Data-driven metabolic subtypes predict future adverse events in individuals with type 1 diabetes
Publiceringsår
2017
Upphovspersoner
Raija Lithovius, Iiro Toppila, Valma Harjutsalo, Carol Forsblom, Per-Henrik Groop, Ville-Petteri Mäkinen; on behalf of the FinnDiane Study Group
Organisationer och upphovspersoner
Åbo universitet
Metsärinne Kaj
Helsingfors universitet
Forsblom Carol
Toppila Iiro
Groop Per-Henrik
Lithovius Raija
Harjutsalo Valma
Uleåborgs universitet
Mäkinen Ville-Petteri 
Åbo universitetscentralsjukhus specialupptagningsområde
Metsärinne Kaj
Helsingforsregionens universitetscentralsjukhus specialupptagningsområde
Forsblom Carol
Toppila Iiro
Groop Per-Henrik
Lithovius Raija
Harjutsalo Valma
Institutet för hälsa och välfärd
Harjutsalo Valma
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Moderpublikationens namn
Volym
60
Nummer
7
Sidor
1234-1243
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Allmänmedicin, inre medicin och annan klinisk medicin
Nyckelord
ALL-CAUSE MORTALITY; Cardiovascular mortality; CHRONIC KIDNEY-DISEASE; Cohort; Complications; Data-driven model; Diabetic kidney disease; GENDER-DIFFERENCES; Ischaemic heart disease; LIFE EXPECTANCY; Metabolic subtypes; Nephropathy; PITTSBURGH EPIDEMIOLOGY; Risk-factors; Self-organising map; Sex difference; Trends
Publiceringsland
Tyskland
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1007/s00125-017-4273-8
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja