Using Sentence Embeddings and Semantic Similarity for Seeking Consensus when Assessing Trustworthy AI

Using Sentence Embeddings and Semantic Similarity for Seeking Consensus when Assessing Trustworthy AI

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Vetter, Dennis; Tithi, Jesmin Jahan; Westerlund, Magnus; Zicari, Roberto V.

Organisationer och upphovspersoner

Yrkeshögskolan Arcada

Westerlund Magnus

Zicari Roberto V. Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens redaktörer

Dushi, Desara; Naretto, Francesca; Panigutti, Cecilia; Pratesi, Francesca

Volym

3221

Sidor

14 sidor

Publikationsforum

53269

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Using Sentence Embeddings and Semantic Similarity for Seeking Consensus when Assessing Trustworthy AI - Forskning.fi