The prognostic impact of the tumour stroma fraction: A machine learning-based analysis in 16 human solid tumour types

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Micke Patrick, Strell Carina, Mattsson Johanna, Martin-Bernabé Alfonso, Brunnström Hans, Huvila Jutta, Sund Malin, Wärnberg Fredrik, Ponten Fredrik, Glimelius Bengt, Hrynchyk Ina, Mauchanski Siarhei, Khelashvili Salome, Garcia-Vicién Gemma, Mollevi David G, Edqvist Per-Henrik, Reilly Aine O, Corvigno Sara, Dahlstrand Hanna, Botling Johan, Segersten Ulrika, Krzyzanowska Agnieszka, Bjartell Anders, Elebro Jacob, Heby Margareta, Lundgren Sebastian, Hedner Charlotta, Borg David, Brändstedt Jenny, Sartor Hanna, Malmström Per-Uno, Johansson Martin, Nodin Björn, Backman Max, Lindskog Cecilia, Jirström Karin, Mezheyeuski Artur

Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Åbo universitet

Huvila Jutta

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

EBioMedicine

Förläggare

Elsevier

Volym

Artikelnummer

103269

ISSN

2352-3964

Publikationsforum

82311

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Biomedicinska vetenskaper; Cancersjukdomar

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.ebiom.2021.103269