undefined

Comparison of End-to-End Neural Network Architectures and Data Augmentation Methods for Automatic Infant Motility Assessment Using Wearable Sensors

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Airaksinen, Manu; Vanhatalo, Sampsa; Räsänen, Okko;

Organisationer och upphovspersoner

Tammerfors universitet

Räsänen Okko Orcid -palvelun logo

Helsingfors universitet

Airaksinen Manu

Vanhatalo Sampsa

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Sensors

Moderpublikationens namn

Sensors

Volym

23

Nummer

7

Artikelnummer

3773

Publikationsforum

67020

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Medicinsk teknik; Kvinno- och barnsjukdomar

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3390/s23073773

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja