Enchondroma Detection from Hand Radiographs with an Interactive Deep Learning Segmentation Tool—A Feasibility Study
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Anttila, Turkka Tapio; Aspinen, Samuli; Pierides, Georgios; Haapamäki, Ville; Laitinen, Minna Katariina; Ryhänen, Jorma
Organisationer och upphovspersoner
Helsingfors universitet
Pierides Georgios
Ryhänen Jorma
Laitinen Minna Katariina
Aspinen Samuli
Anttila Turkka Tapio
Haapamäki Ville
Helsingforsregionens universitetscentralsjukhus specialupptagningsområde
Pierides Georgios
Ryhänen Jorma
Laitinen Minna Katariina
Aspinen Samuli
Anttila Turkka Tapio
Haapamäki Ville
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Moderpublikationens namn
Volym
12
Nummer
22
Artikelnummer
7129
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Publiceringsavgift för öppen tillgång €
1348
Betalningsår för den öppen tillgång publiceringsavgiften
2023
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Kirurgi, anestesiologi, intensivvård, radiologi
Publiceringsland
Schweiz
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.3390/jcm12227129
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja