undefined

Acid Sulfate Soils Classification and Prediction from Environmental Covariates Using Extreme Learning Machines

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Atsemegiorgis, Tamirat; Espinosa-Leal, Leonardo; Lendasse, Amaury; Mattbäck, Stefan; Björk, Kaj-Mikael; Akusok, Anton

Organisationer och upphovspersoner

Åbo Akademi

Mattbäck Stefan

Björk Kaj Mikael

Yrkeshögskolan Arcada

Akusok Anton Orcid -palvelun logo

Espinosa-Leal Leonardo Orcid -palvelun logo

Björk Kaj-Mikael Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Övrig teknik och teknologi; Geovetenskaper

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Tyskland

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1007/978-3-031-43085-5_49

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja