Acid Sulfate Soils Classification and Prediction from Environmental Covariates Using Extreme Learning Machines
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Atsemegiorgis, Tamirat; Espinosa-Leal, Leonardo; Lendasse, Amaury; Mattbäck, Stefan; Björk, Kaj-Mikael; Akusok, Anton
Organisationer och upphovspersoner
Geologiska forskningscentralen
Mattbäck Stefan
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
Moderpublikationens redaktörer
Rojas, Ignacio; Gonzalo, Joya; Catala, Andreu
Förläggare
Sidor
614-625
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Övrig teknik och teknologi; Geovetenskaper
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Tyskland
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1007/978-3-031-43085-5_49
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja