Predicting Growth of Individual Trees Directly and Indirectly Using 20-Year Bitemporal Airborne Laser Scanning Point Cloud Data
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Soininen, Valtteri; Kukko, Antero; Yu, Xiaowei; Kaartinen, Harri; Luoma, Ville; Saikkonen, Otto; Holopainen, Markus; Matikainen, Leena; Lehtomaeki, Matti; Hyyppae, Juha
Organisationer och upphovspersoner
Lantmäteriverket
Kukko Antero
Kaartinen Harri
Hyyppä Juha
Matikainen Leena
Holopainen Markus
Lehtomäki Matti
Saikkonen Otto
Soininen Valtteri
Yu Xiaowei
Åbo universitet
Kaartinen Harri
Aalto-universitetet
Kukko Antero 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Geovetenskaper; Skogsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.3390/f13122040
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja