undefined

Detection of Aspartylglucosaminuria Patients from Magnetic Resonance Images by a Machine-Learning-Based Approach

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Ruohola, Arttu; Salli, Eero; Roine, Timo; Tokola, Anna; Laine, Minna; Tikkanen, Ritva; Savolainen, Sauli; Autti, Taina

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Ruohola Arttu

Roine Timo Orcid -palvelun logo

Helsingfors universitet

Tokola Anna

Salli Eero

Laine Minna

Savolainen Sauli

Autti Taina

Helsingforsregionens universitetscentralsjukhus specialupptagningsområde

Tokola Anna

Salli Eero

Laine Minna

Savolainen Sauli

Autti Taina

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens namn

Brain Sciences

Volym

12

Nummer

11

Artikelnummer

1522

Publikationsforum

78175

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Publiceringsavgift för öppen tillgång €

1813

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Fysik; Medicinsk teknik; Neurovetenskaper; Kirurgi, anestesiologi, intensivvård, radiologi

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3390/brainsci12111522

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja