A machine learning-based pipeline for modeling medical, socio-demographic, lifestyle and self-reported psychological traits as predictors of mental health outcomes after breast cancer diagnosis:An initial effort to define resilience effects

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Kourou, Konstantina; Manikis, Georgios; Poikonen-Saksela, Paula; Mazzocco, Ketti; Pat-Horenczyk, Ruth; Sousa, Berta; Oliveira-Maia, Albino J.; Mattson, Johanna; Roziner, Ilan; Pettini, Greta; Kondylakis, Haridimos; Marias, Kostas; Karademas, Evangelos; Simos, Panagiotis; Fotiadis, Dimitrios

Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Mattson Johanna

Poikonen-Saksela Paula

Helsingforsregionens universitetscentralsjukhus specialupptagningsområde

Mattson Johanna

Poikonen-Saksela Paula

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Computers in biology and medicine

Moderpublikationens namn

Computers in Biology and Medicine

Volym

131

Artikelnummer

104266

ISSN

0010-4825

Publikationsforum

53971

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Biomedicinska vetenskaper; Cancersjukdomar

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenade kungariket

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.compbiomed.2021.104266