A Deep Learning-Based Automated CT Segmentation of Prostate Cancer Anatomy for Radiation Therapy Planning-A Retrospective Multicenter Study

Publiceringsår

2020

Upphovspersoner

Kiljunen, Timo; Akram, Saad; Niemelä, Jarkko; Löyttyniemi, Eliisa; Seppälä, Jan; Heikkila, Janne; Vuolukka, Kristiina; Kääriäinen, Okko-Sakari; Heikkila, Vesa-Pekka; Lehtio, Kaisa; Nikkinen, Juha; Gershkevitsh, Eduard; Borkvel, Anni; Adamson, Merve; Zolotuhhin, Daniil; Kolk, Kati; Pang, Eric Pei Ping; Tuan, Jeffrey Kit Loong; Master, Zubin; Chua, Melvin Lee Kiang

Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Nikkinen Juha

Heikkilä Vesa-Pekka

Åbo universitet

Löyttyniemi Eliisa

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Diagnostics

Volym

Nummer

Artikelnummer

959

ISSN

2075-4418

Publikationsforum

84665

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Allmänmedicin, inre medicin och annan klinisk medicin; Cancersjukdomar; Kirurgi, anestesiologi, intensivvård, radiologi

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

DOI

10.3390/diagnostics10110959