undefined

A relational database to identify differentially expressed genes in the endometrium and endometriosis lesions

Publiceringsår

2020

Upphovspersoner

Gabriel, Michael; Fey, Vidal; Heinosalo, Taija; Adhikari, Prem; Rytkönen, Kalle; Komulainen, Tuomo; Huhtinen, Kaisa; Laajala, Teemu Daniel; Siitari, Harri; Virkki, Arho; Suvitie, Pia; Kujari, Harry; Aittokallio, Tero; Perheentupa, Antti; Poutanen, Matti

Organisationer och upphovspersoner

Helsingfors universitet

Laajala Teemu Daniel

Aittokallio Tero

Åbo universitet

Virkki Arho

Aittokallio Tero

Laajala Daniel

Kujari Harry

Huhtinen Kaisa

Rytkönen Kalle

Poutanen Matti

Gabriel Michael

Heinosalo Taija

Komulainen Tuomo

Fey Vidal

Siitari Juha

Perheentupa Antti

Suvitie Pia

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens namn

Scientific data

Förläggare

Springer Nature

Volym

7

Artikelnummer

284

Sidor

284

Publikationsforum

82577

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Genetik, utvecklingsbiologi, fysiologi; Biomedicinska vetenskaper

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenade kungariket

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1038/s41597-020-00623-x

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja