ELMVIS+ : fast nonlinear visualization technique based on cosine distance and extreme learning machines
Publiceringsår
2016
Upphovspersoner
Akusok, Anton; Baek, Stephen; Miche, Yoan; Björk, Kaj Mikael; Nian, Rui; Lauren, Paula; Lendasse, Amaury
Organisationer och upphovspersoner
Aalto-universitetet
Miche Yoan
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Förläggare
Volym
205
Sidor
247-263
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Nederländerna
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Ja
DOI
10.1016/j.neucom.2016.04.039
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja