Deep Representation Learning and Literature Mining for Materials Discovery
Bidragets beskrivning
Hanke soveltaa uusimpia syväoppimisen ja tekstinlouhinnan menetelmiä materiaalitieteeseen ja uusien materiaalien kehittämiseen. Louhimalla tutkimuskirjallisuutta hanke tunnistaa uusia yhteyksiä yhtäältä eri materiaalien ja toisaalta materiaalien ja niiden ominaisuuksien välillä. Lisäksi hanke mallintaa materiaaleja uudella tavalla soveltamalla kieliteknologian alalla kehitettyjä, tekstin rakennetta ymmärtäviä syväoppimismenetelmiä suoraan materiaalien rakenteiden kuvaamiseen. Hanke toimii sekä tekstimuotoista tietoa että materiaalirakennetta hyödyntävien syväoppimismallien kehittämisen edelläkävijänä. Hankkeen tulosten avulla kehitetään parempia materiaaleja uuden sukupolven aurinkokennoihin ja muihin kestävää kehitystä tukeviin tulevaisuuden avainteknologioihin.
Visa merStartår
2022
Slutår
2024
Beviljade finansiering
Rollen i Finlands Akademis konsortium
Övriga parter i konsortiet
Finansiär
Finlands Akademi
Typ av finansiering
Akademiprojekt med särskild inriktning
Övriga uppgifter
Finansieringsbeslutets nummer
345698
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Forskningsområden
Laskennallinen data-analyysi
Identifierade teman
literature