undefined

ANOMALY DETECTION IN UNATTENDED MACHINERY PLANT USING AN BI-LSTM-DVAE APPROACH

Publiceringsår

2025

Upphovspersoner

BahooToroody, Ahmad; Abaei, Mohammad Mahdi; Zhang, Mingyang; Bolbot, Victor; Khorasani, Mahsa

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

BahooToroody Ahmad Orcid -palvelun logo

Khorasani Mahsa

Zhang Mingyang Orcid -palvelun logo

Bolbot Victor Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.1115/OMAE2025-157386

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja