2025

Asikainen, Martti; Laatikainen, Elisa

Tekoälyn ja erityisesti suurten kielimallien (LLM) käyttö terveydenhuollossa yleistyy nopeasti, ja niiden vaikutus näkyy jo nyt niin potilaskohtaamisissa, tutkimustoiminnassa kuin tiedonkäsittelyssä. Asiantuntijoiden mukaan seuraavien viiden vuoden aikana teknologian kehitys voi aiheuttaa huomattavia muutoksia terveydenhuollon digitalisaatiossa. Yhdysvalloissa tehdyssä tutkimuksessa havaittiin, että perinteiset kielimallit, kuten ChatGPT, eivät tarjoa riittävän näyttöön perustuvia vastauksia lääketieteellisiin kysymyksiin. Sen sijaan hakuavusteinen generatiivinen järjestelmä ChatRWD antoi hyödyllisiä vastauksia 58 prosenttiin kysymyksistä. Suomessa kehitetty DR-GPT-malli on puolestaan osoittautunut kyvykkääksi analysoimaan suomenkielisiä lääketieteellisiä lausuntoja erityisesti diabeettisen retinopatian tunnistamisessa ja vakavuusasteen luokittelussa. Tulevaisuudessa generatiivinen tekoäly voi tukea terveydenhuollon ammattilaisia esimerkiksi potilashistorian tiivistämisessä ennen vastaanottoa sekä vastaanottokeskustelujen aikana tehtävien kirjausten luonnissa. Tämä voi merkittävästi vähentää lääkärien hallinnollista työtaakkaa ja parantaa hoitotyön laatua. Artikkelissa tuodaan kuitenkin esiin myös teknologian hyödyntämiseen liittyvät haasteet ja epäilykset, vaikka potentiaali terveydenhuollon kehittämisessä on suuri.