undefined

Accuracy Evaluation of Computer Vision-based Markerless Human Pose Estimation for Measuring Shoulder Range of Motion

Publiceringsår

2025

Upphovspersoner

Hellstén, Thomas; Karlsson, Jonny

Abstrakt

TeleRehabilitation (TR) requires precise joint Range Of Motion (ROM) measurement methods. This study assessed the accuracy of a Computer Vision (CV)-based markerless Human Pose Estimation (HPE) application for active shoulder ROM by comparing it with Universal Goniometry (UG) in 20 healthy volunteers. The correlation coefficients between the two methods were 0.94 for shoulder extension, 0.83 for adduction, 0.76 for abduction, and 0.67 for flexion, with mean differences ranging from 3.6° in flexion to - 7° in adduction. These findings indicate that the markerless CV application is a moderately accurate tool for measuring shoulder ROM.
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Yrkeshögskolan Arcada

Hellstén Thomas

Karlsson Jonny

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Hälsovetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Frankrike

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja