Accuracy Evaluation of Computer Vision-based Markerless Human Pose Estimation for Measuring Shoulder Range of Motion
Publiceringsår
2025
Upphovspersoner
Hellstén, Thomas; Karlsson, Jonny
Abstrakt
TeleRehabilitation (TR) requires precise joint Range Of Motion (ROM) measurement methods. This study assessed the accuracy of a Computer Vision (CV)-based markerless Human Pose Estimation (HPE) application for active shoulder ROM by comparing it with Universal Goniometry (UG) in 20 healthy volunteers. The correlation coefficients between the two methods were 0.94 for shoulder extension, 0.83 for adduction, 0.76 for abduction, and 0.67 for flexion, with mean differences ranging from 3.6° in flexion to - 7° in adduction. These findings indicate that the markerless CV application is a moderately accurate tool for measuring shoulder ROM.
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Förläggare
Sidor
46-48
ISSN
ISBN
Publikationsforum
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Hälsovetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Frankrike
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja