Novel accurate prediction of current density in electrostatic precipitators using FDM-FMG with neural networks
Publiceringsår
2025
Upphovspersoner
Sayed, Ahmad M.; Gamal, Mohamed M.; Ward, Sayed A.; Lehtonen, Matti; Darwish, Mohamed M.F.
Organisationer och upphovspersoner
Aalto-universitetet
Lehtonen Matti 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Förläggare
Volym
241
Artikelnummer
111383
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1016/j.epsr.2024.111383
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja