undefined

Digital phenotypes and digital biomarkers for health and diseases: a systematic review of machine learning approaches utilizing passive non-invasive signals collected via wearable devices and smartphones

Publiceringsår

2025

Upphovspersoner

Sameh, Alireza; Rostami, Mehrdad; Oussalah, Mourad; Korpelainen, Raija; Farrahi, Vahid

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Rostami Mehrdad

Oussalah Mourad Orcid -palvelun logo

Korpelainen Raija Orcid -palvelun logo

Sameh Alireza

Farrahi Vahid

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En översiktsartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A2 Översiktsartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

Springer

Volym

58

Artikelnummer

66

Publikationsforum

51841

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Medicinsk teknik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.1007/s10462-024-11009-5

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja