undefined

The Magni Human Motion Dataset : Accurate, Complex, Multi-Modal, Natural, Semantically-Rich and Contextualized

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Schreiter, Tim; Almeida, Tiago Rodrigues de; Zhu, Yufei; Gutiérrez Maestro, Eduardo; Morillo-Mendez, Lucas; Rudenko, Andrey; Kucner, Tomasz P.; Martinez Mozos, Oscar; Magnusson, Martin; Palmieri, Luigi; Arras, Kai O.; Lilienthal, Achim

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Kucner Tomasz Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Facklig

UKM:s publikationstyp

D3 Artikel i en yrkesinriktad konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens namn

Proceedings of the SIRRW-RoMan2022

Konferens

IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication

Förläggare

IEEE

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.48550/arXiv.2208.14925

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja