undefined

Conservative and Risk-Aware Offline Multi-Agent Reinforcement Learning

Publiceringsår

2024

Upphovspersoner

Eldeeb, Eslam; Sifaou, Houssem; Simeone, Osvaldo; Shehab, Mohammad; Alves, Hirley

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Eldeeb Eslam Orcid -palvelun logo

Alves Hirley Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

IEEE

Sidor

1-13

Publikationsforum

83168

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/tccn.2024.3499357

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja