Efficient Exploration of the Rashomon Set of Rule-Set Models
Publiceringsår
2024
Upphovspersoner
Ciaperoni, Martino; Xiao, Han; Gionis, Aristides
Organisationer och upphovspersoner
Aalto-universitetet
Ciaperoni Martino
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
Förläggare
Sidor
478-489
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
3
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Ja
DOI
10.1145/3637528.3671818
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja