Evaluation of machine learning techniques for capacity prediction of cold-formed steel beams subjected to bending

Evaluation of machine learning techniques for capacity prediction of cold-formed steel beams subjected to bending

Publiceringsår

2024

Upphovspersoner

Hamdallah, Ayman; Niemi, Antti; Abdullah, Ahmed

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Niemi Antti Orcid -palvelun logo

Hamdallah Ayman

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Nummer

2

Sidor

43-64

Publikationsforum

65919

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Byggnads- och samhällsteknik; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Publiceringsland

Finland

Förlagets internationalitet

Inhemsk

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.23998/rm.144743

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja