Enhancing Predictive Models for Assessing 5G Exposure Effects on Human Health and Cognition through Supervised Machine Learning: A Multi-Stage Feature Selection Approach
Publiceringsår
2024
Upphovspersoner
Sofri, Tasneem; Andrew, Allan Melvin; Rahim, Hasliza A.; Nishizaki, Hiromitsu; Kamarudin, Latifah Munirah; Wong, Peng Wen; Soh, Ping Jack
Organisationer och upphovspersoner
Uleåborgs universitet
Soh Ping Jack 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Nummer
6
Sidor
122-128
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
0
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Polen
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.15199/48.2024.06.23
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja