Artificial Intelligence-Empowered Hybrid Multiple-Input/Multiple-Output Beamforming: Learning to Optimize for High-Throughput Scalable MIMO

Publiceringsår

2024

Upphovspersoner

Shlezinger, Nir; Ma, Mengyuan; Lavi, Ortal; Nguyen, Nhan Thanh; Eldar, Yonina C.; Juntti, Markku

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Juntti Markku

Ma Mengyuan

Nguyen Nhan

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal/Serie

IEEE vehicular technology magazine

Förläggare

IEEE

Volym

Nummer

Sidor

58-67

ISSN

1556-6072

Publikationsforum

57590

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/MVT.2024.3396927