Understanding the predictability of path flow distribution in urban road networks using an information entropy approach
Publiceringsår
2024
Upphovspersoner
Guo, Bao; Huang, Zhiren; Zheng, Zhihao; Zhang, Fan; Wang, Pu
Organisationer och upphovspersoner
Aalto-universitetet
Huang Zhiren 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Förläggare
Volym
3
Nummer
2
Artikelnummer
100135
Sidor
1-12
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Ja
DOI
10.1016/j.multra.2024.100135
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja