Federated Learning and Meta Learning: Approaches, Applications, and Directions

Federated Learning and Meta Learning: Approaches, Applications, and Directions

Publiceringsår

2024

Upphovspersoner

Liu, Xiaonan; Deng, Yansha; Nallanathan, Arumugam; Bennis, Mehdi

Organisationer och upphovspersoner

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

IEEE

Nummer

1

Sidor

571-618

Publikationsforum

57376

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/comst.2023.3330910

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Federated Learning and Meta Learning: Approaches, Applications, and Directions - Forskning.fi