Nonlinear independent component analysis for principled disentanglement in unsupervised deep learning
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Hyvärinen, Aapo; Khemakhem, Ilyes; Morioka, Hiroshi
Organisationer och upphovspersoner
Helsingfors universitet
Hyvärinen Aapo
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En översiktsartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A2 Översiktsartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Publiceringsland
Förenta staterna (USA)
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1016/j.patter.2023.100844
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja