undefined

Smoothing ADMM for Sparse-Penalized Quantile Regression with Non-Convex Penalties

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Mirzaeifard, Reza; Venkategowda, Naveen K.D.; Gogineni, Vinay Chakravarthi; Werner, Stefan

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Werner Stefan Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

IEEE

Volym

5

Sidor

213-228

Publikationsforum

89941

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/OJSP.2023.3344395

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja