undefined

Federated Learning for Pedestrian Detection in Vehicular Networks

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Kumec, Feyzi Ege; Reyhanoglu, Aslihan; Kar, Emrah; Turan, Bugra; Coleri, Sinem; Bennis, Mehdi; Elgabli, Anis; Gunduz, Deniz; Karaagac, Sercan

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

El Gabli Anis Orcid -palvelun logo

Bennis Mehdi Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Licens för förläggarens version

Annan licens

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.1109/blackseacom58138.2023.10299783

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja