Using machine learning ensemble method for detection of energy theft in smart meters
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Kawoosa, Asif Iqbal; Prashar, Deepak; Faheem, Muhammad; Jha, Nishant; Khan, Arfat Ahmad
Organisationer och upphovspersoner
Vasa universitet
Faheem Muhammad 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Förläggare
Volym
17
Nummer
21
Sidor
4794-4809
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Publiceringsavgift för öppen tillgång €
2500
Betalningsår för den öppen tillgång publiceringsavgiften
2023
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik
Nyckelord
[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Förenade kungariket
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1049/gtd2.12997
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja