undefined

< Tillbaka till sökresultaten

Challenges in Using mHealth Data From Smartphones and Wearable Devices to Predict Depression Symptom Severity: Retrospective Analysis

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Sun, Shaoxiong; Folarin, Amos A; Zhang, Yuezhou; Cummins, Nicholas; Garcia-Dias, Rafael; Stewart, Callum; Ranjan, Yatharth; Rashid, Zulqarnain; Conde, Pauline; Laiou, Petroula; Sankesara, Heet; Matcham, Faith; Leightley, Daniel; White, Katie M; Oetzmann, Carolin; Ivan, Alina; Lamers, Femke; Siddi, Sara; Simblett, Sara; Nica, Raluca; Rintala, Aki; Mohr, David C; Myin-Germeys, Inez; Wykes, Til; Haro, Josep Maria; Penninx, Brenda W J H; Vairavan, Srinivasan; Narayan, Vaibhav A; Annas, Peter; Hotopf, Matthew; Dobson, Richard J B; undefined, undefined
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

LAB-ammattikorkeakoulu

Rintala Aki Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Journal of medical internet research

Förläggare

Symposion-Publishing-GmbH

Volym

25

Artikelnummer

e45233

ISSN

1438-8871

Publikationsforum

60991

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Neurovetenskaper; Neurologi och psykiatri; Folkhälsovetenskap, miljö och arbetshälsa

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenade kungariket

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.2196/45233

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja