Fatigue Risk Analysis with Intelligent Digital Twins Based on Condition Monitoring
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Juuso, Esko K.
Organisationer och upphovspersoner
Uleåborgs universitet
Juuso Esko 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
Moderpublikationens redaktörer
Juuso, Esko; Galar, Diego
Förläggare
Artikelnummer
7
Sidor
83-96
ISSN
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Matematik; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik; Maskin- och produktionsteknik; Övrig teknik och teknologi
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Singapore
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1007/978-981-99-1988-8_7
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja