Deep-Learning-Based Approaches for Semantic Segmentation of Natural Scene Images: A Review

Deep-Learning-Based Approaches for Semantic Segmentation of Natural Scene Images: A Review

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Emek Soylu, Busra; Guzel, Mehmet Serdar; Bostanci, Gazi Erkan; Ekinci, Fatih; Asuroglu, Tunc; Acici, Koray;

Organisationer och upphovspersoner

Tammerfors universitet

Asuroglu Tunc Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En översiktsartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A2 Översiktsartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Volym

12

Nummer

12

Artikelnummer

2730

Publikationsforum

84608

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Medicinsk teknik

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3390/electronics12122730

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Deep-Learning-Based Approaches for Semantic Segmentation of Natural Scene Images: A Review - Forskning.fi