Cementitious phase quantification using deep learning

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Sheiati, Shohreh; Nguyen, Hoang; Kinnunen, Päivö; Ranjbar, Navid

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Nguyen Hoang

Kinnunen Päivö

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Cement and concrete research

Förläggare

Elsevier

Artikelnummer

107231

ISSN

0008-8846

Publikationsforum

53226

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Byggnads- och samhällsteknik; Materialteknik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.cemconres.2023.107231