Learned Reconstruction Methods With Convergence Guarantees: A survey of concepts and applications

Learned Reconstruction Methods With Convergence Guarantees: A survey of concepts and applications

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Mukherjee, Subhadip; Hauptmann, Andreas; Öktem, Ozan; Pereyra, Marcelo; Schönlieb, Carola-Bibiane

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Hauptmann Andreas

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

IEEE

Nummer

1

Sidor

164-182

Publikationsforum

57488

Publikationsforumsnivå

3

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Matematik; Data- och informationsvetenskap

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/MSP.2022.3207451

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Learned Reconstruction Methods With Convergence Guarantees: A survey of concepts and applications - Forskning.fi