Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Yu, Zitong; Qin, Yunxiao; Li, Xiaobai; Zhao, Chenxu; Lei, Zhen; Zhao, Guoying

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Zhao Guoying Orcid -palvelun logo

Li Xiaobai Orcid -palvelun logo

Yu Zitong

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En översiktsartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A2 Översiktsartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

IEEE

Nummer

5

Sidor

5609-5631

Publikationsforum

57568

Publikationsforumsnivå

3

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY NC ND

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY NC ND

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.1109/TPAMI.2022.3215850

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey - Forskning.fi