Hybrid and cognitive digital twins for the process industry
Publiceringsår
2023
Upphovspersoner
Johansen, Stein Tore; Unal, Perin; Albayrak, Özlem; Ikonen, Enso; Linnestad, Kasper J.; Jawahery, Sudi; Srivastava, Akhilesh K.; Løvfall, Bjørn Tore
Organisationer och upphovspersoner
Uleåborgs universitet
Ikonen Enso 
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Förläggare
Nummer
1
Artikelnummer
20220418
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik; Teknisk kemi, kemisk processteknik
Nyckelord
Cognition; cognitive plants; Digital twins; Industry 4.0; process industry
Publiceringsland
Tyskland
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1515/eng-2022-0418
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja