Application of Machine Learning and Remote Sensing for Gap-filling Daily Precipitation Data of a Sparsely Gauged Basin in East Africa

Publiceringsår

2023

Upphovspersoner

Faramarzzadeh, Marzie; Ehsani, Mohammad Reza; Akbari, Mahdi; Rahimi, Reyhane; Moghaddam, Mohammad; Behrangi, Ali; Klöve, Björn; Haghighi, Ali Torabi; Oussalah, Mourad

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Torabi Haghighi Ali

Klöve Björn

Akbari Mahdi

Oussalah Mourad

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Environmental processes

Förläggare

Springer

Nummer

Sidor

1-16

ISSN

2198-7491

Publikationsforum

85053

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Miljöteknik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1007/s40710-023-00625-y