Vitranspad: Video Transformer Using Convolution And Self-Attention For Face Presentation Attack Detection

Vitranspad: Video Transformer Using Convolution And Self-Attention For Face Presentation Attack Detection

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Ming, Zuheng; Yu, Zitong; Al-Ghadi, Musab; Visani, Muriel; Luqman, Muhammad Muzzamil; Burie, Jean Christophe

Organisationer och upphovspersoner

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Konferens

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A4 Artikel i en konferenspublikation

Publikationskanalens uppgifter

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Licens för förläggarens version

Annan licens

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

Muu lisenssi

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Publiceringsland

Förenta staterna (USA)

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1109/ICIP46576.2022.9897560

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Vitranspad: Video Transformer Using Convolution And Self-Attention For Face Presentation Attack Detection - Forskning.fi