CNN4GCDD: a One-Dimensional Convolutional Neural Network-based Model for Gear Crack Depth Diagnosis
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Zhang, Shouhua; Zhou, Jiehan; Wang, Erhua; Pirttikangas, Susanna
Organisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
2022 IEEE 25th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD)
Förläggare
Artikelnummer
9776142
Sidor
1138-1142
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Licens för förläggarens version
Annan licens
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
Muu lisenssi
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Maskin- och produktionsteknik
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Förenta staterna (USA)
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1109/cscwd54268.2022.9776142
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja