undefined

Attention-based hybrid CNN-LSTM and spectral data augmentation for COVID-19 diagnosis from cough sound

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Hamdi, Skander; Oussalah, Mourad; Moussaoui, Abdelouahab; Saidi, Mohamed

Organisationer och upphovspersoner

Uleåborgs universitet

Oussalah Mourad Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Sidor

367-389

Publikationsforum

60723

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Ja

Parallellagringens licens

CC BY

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Nederländerna

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1007/s10844-022-00707-7

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja