Generalised deep-learning workflow for the prediction of hydration layers over surfaces

Generalised deep-learning workflow for the prediction of hydration layers over surfaces

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Ranawat, Yashasvi S.; Jaques, Ygor M.; Foster, Adam S.

Organisationer och upphovspersoner

Aalto-universitetet

Foster Adam Orcid -palvelun logo

Ranawat Yashasvi

Jaques Ygor Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Förläggare

Elsevier

Volym

367

Artikelnummer

120571

Sidor

1-7

Publikationsforum

61064

Publikationsforumsnivå

1

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Fysik

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.1016/j.molliq.2022.120571

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja

Generalised deep-learning workflow for the prediction of hydration layers over surfaces - Forskning.fi