undefined

Ohjatun luokituksen menetelmät ja tietokoneohjelmat

Publiceringsår

1981

Upphovspersoner

George, Denissoff

Abstrakt

Ohjattu luokitus (maximum-likelihood-luokitus) on hahmontunnistuksen menetelmä, jota käytetään yleisesti satelliitti- ja lentokonekeilainpohjaiseen maaston analyysiin. Julkaisussa kuvataan ohjatun luokituksen menetelmällinen sisältö, sovellutusalueet sekä liittymät muihin digitaalisen kuvankäsittelyn menetelmiin. Julkaisussa tarkastellaan maximumlikelihood-luokituksen tietokonetoteutuksen ongelmia ja keinoja maximum-likelihood-luokituksen nopeuttamiseksi sekä kuvataan ohjelmistokartoitus, joka kattoi kymmenen ei-kaupallista luokitusohjelmistoa. Kartoituksen perusteella Valtion teknilliseen tutkimuskeskukseen hankittiin tehokas maximum-likelihood-luokitusohjelmisto (ELLTAB). Ohjelma on tekniseltä toteutukseltaan taitavasti tehty ja edustaa tehokkuuden osalta maximum-likelihood-luokituksen menetelmäkehityksen huippua. Ohjelma on sovellutusmahdollisuuksiltaan laaja-alainen. Näin ollen sillä tulee olemaan suuri merkitys Valtion teknillisessä tutkimuskeskuksessa tehtävän kaukokartoitustutkimaksen alalla. Ohjelman avulla on saavutettavissa entisiin luokitusohjelmiin verrattuna huomattavia kustannussäästöjä, mikä johtuu pääasiassa ohjelman nopeudesta.
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Publikationstyp

Publikationsform

Separat verk

Målgrupp

Facklig

UKM:s publikationstyp

D4 Publicerad utvecklings- eller forskningsrapport eller -utredning

Publikationskanalens uppgifter

Journal

Valtion teknillinen tutkimuskeskus. Tiedotteita

Förläggare

VTT Technical Research Centre of Finland

Nummer

48

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Licens för förläggarens version

Annan licens

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Språk

finska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

Nej

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Nej