Transient Modeling of Induction Machine Using Artificial Neural Network Surrogate Models

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Tahkola, Mikko; Mukherjee, Victor; Keränen, Janne

Abstrakt

<p>A transient model of an induction machine (IM) is developed in this work using an artificial neural network (ANN) surrogate model. The model is suitable to be used for direct-on-line IMs. The finite-element (FE)-based model of IM is used to generate the training, validation, and testing datasets. Different inputs and model configurations are investigated to find an optimal solution in developing the transient model. The proposed transient model is suitable to be used in digital twin services since it can estimate the current and torque accurately in real time based on only voltage and measured shaft speed.</p>

Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Teknologiska forskningscentralen VTT Ab

Keränen Janne

Tahkola Mikko

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Journal

IEEE Transactions on Magnetics

Volym

Nummer

Artikelnummer

7402204

ISSN

0018-9464

Publikationsforum

57556

Publikationsforumsnivå

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Öppen tillgång till publikationskanalen

Delvis öppen publikationskanal

Licens för förläggarens version

CC BY

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Nej

Sampublikation med ett företag

DOI

10.1109/TMAG.2022.3180176