undefined

Unsupervised Numerical Characterization in Determining the Borders of Malignant Skin Tumors from Spectral Imagery

Publiceringsår

2022

Upphovspersoner

Pölönen, Ilkka; Tuovinen, Tero; Puupponen, Hannu-Heikki; Salmivuori, Mari; Grönroos, Mari; Neittaanmäki, Noora

Abstrakt

For accurate removal of malignant skin tumors, it is crucial to assure the complete removal of the lesions. In the case of certain ill-defined tumors, it is clinically challenging to see the true borders of the tumor. In this paper, we introduce several computationally efficient approaches based on spectral imaging to guide clinicians in delineating tumor borders. First, we present algorithms that can be used effectively with simulated skin reflectance data. By using simulated data, we gain detailed information about the sensitivity of the different approaches and how variables defined by algorithms act in the skin model. Second, we demonstrate the performance of the algorithms with spectral images taken in-vivo and representing two types of skin cancers with ill-defined borders, namely lentigo maligna and aggressive basal cell carcinoma. The results can be used as a guideline for developing software for the fast delineation of skin cancers.
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Jyväskylä universitet

Pölönen Ilkka Orcid -palvelun logo

Tuovinen Tero Orcid -palvelun logo

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Samlingsverk

Artikelstyp

Annan artikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A3 Del av bok eller annat samlingsverk

Publikationskanalens uppgifter

Moderpublikationens redaktörer

Tuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka

Förläggare

Springer

Sidor

153-176

Publikationsforum

5952

Publikationsforumsnivå

2

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Nej

Parallellsparad

Ja

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap; Medicinsk teknik

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Publiceringsland

Schweiz

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Ja

DOI

10.1007/978-3-030-70787-3_11

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja