Unsupervised Numerical Characterization in Determining the Borders of Malignant Skin Tumors from Spectral Imagery
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Pölönen, Ilkka; Tuovinen, Tero; Puupponen, Hannu-Heikki; Salmivuori, Mari; Grönroos, Mari; Neittaanmäki, Noora
Abstrakt
For accurate removal of malignant skin tumors, it is crucial to assure the complete removal of the lesions. In the case of certain ill-defined tumors, it is clinically challenging to see the true borders of the tumor. In this paper, we introduce several computationally efficient approaches based on spectral imaging to guide clinicians in delineating tumor borders. First, we present algorithms that can be used effectively with simulated skin reflectance data. By using simulated data, we gain detailed information about the sensitivity of the different approaches and how variables defined by algorithms act in the skin model. Second, we demonstrate the performance of the algorithms with spectral images taken in-vivo and representing two types of skin cancers with ill-defined borders, namely lentigo maligna and aggressive basal cell carcinoma. The results can be used as a guideline for developing software for the fast delineation of skin cancers.
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Samlingsverk
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A3 Del av bok eller annat samlingsverkPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
Moderpublikationens redaktörer
Tuovinen, Tero T.; Periaux, Jacques; Neittaanmäki, Pekka
Förläggare
Sidor
153-176
ISSN
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
2
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Ja
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap; Medicinsk teknik
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Schweiz
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Ja
DOI
10.1007/978-3-030-70787-3_11
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja