Comparing physical protection strategies against insider threats using probabilistic risk assessment
Publiceringsår
2022
Upphovspersoner
Björkman, Kim; Holmberg, J.-E.; Mätäsniemi, Teemu
Abstrakt
Insiders pose a unique challenge to the safety and security of a nuclear facility. They can take advantage of their access rights and knowledge of the plant to bypass, e.g., physical protection elements. In this paper, we present a risk-informed approach to analyze the most plausible ways for an intelligent insider to cause an unwanted outcome (e.g., plant disturbance) by accessing critical locations and preventing the functioning of critical systems. The strength of different protection strategies can be compared using security risk metrics. The starting point of the method is the logical model of a probabilistic risk assessment. The logic model, in the form of minimal cut sets, identifies critical failure combinations that need to be prevented. The case study we performed demonstrated that the approach is usable and should be applicable to realistic facilities. In the analyses, the unwanted outcome to be protected can be basically any outcome that can be represented by minimal cut sets.
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Volym
391
Artikelnummer
111738
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
3
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Fysik; Maskin- och produktionsteknik; Miljövetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1016/j.nucengdes.2022.111738
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja