AirMixML: Over-the-Air Data Mixup for Inherently Privacy-Preserving Edge Machine Learning
Publiceringsår
2021
Upphovspersoner
Koda, Yusuke; Park, Jihong; Bennis, Mehdi; Vepakomma, Praneeth; Raskar, Ramesh
Organisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Moderpublikationens namn
2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) : Proceedings
Konferens
Förläggare
Sidor
1-6
ISBN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Nej
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
El-, automations- och telekommunikationsteknik, elektronik
Identifierade tema
[object Object]
Publiceringsland
Förenta staterna (USA)
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685232
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja