On Assessing Trustworthy AI in Healthcare. Machine Learning as a Supportive Tool to Recognize Cardiac Arrest in Emergency Calls
Publiceringsår
2021
Upphovspersoner
Zicari, Roberto V.; Brusseau, James; Blomberg, Stig Nikolaj; Christensen, Helle Collatz; Coffee, Megan; Ganapini, Marianna B.; Gerke, Sara; Gilbert, Thomas Krendl; Hickman, Eleanore; Hildt, Elisabeth; Holm, Sune; Kühne, Ulrich; Madai, Vince I.; Osika, Walter; Spezzatti, Andy; Schnebel, Eberhard; Tithi, Jesmin Jahan; Vetter, Dennis; Westerlund, Magnus; Wurth, Renee; Amann, Julia; Antun, Vegard; Beretta, Valentina; Bruneault, Frédérick; Campano, Erik; Düdder, Boris; Gallucci, Alessio; Goffi, Emmanuel; Haase, Christoffer Bjerre; Hagendorff, Thilo; Kringen, Pedro; Möslein, Florian; Ottenheimer, Davi; Ozols, Matiss; Palazzani, Laura; Petrin, Martin; Tafur, Karin; Tørresen, Jim; Volland, Holger; Kararigas, Georgios
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Förläggare
Volym
3
Artikelnummer
673104
Sidor
24 sidor
ISSN
Publikationsforum
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Data- och informationsvetenskap
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.3389/fhumd.2021.673104
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja