undefined

On Assessing Trustworthy AI in Healthcare. Machine Learning as a Supportive Tool to Recognize Cardiac Arrest in Emergency Calls

Publiceringsår

2021

Upphovspersoner

Zicari, Roberto V.; Brusseau, James; Blomberg, Stig Nikolaj; Christensen, Helle Collatz; Coffee, Megan; Ganapini, Marianna B.; Gerke, Sara; Gilbert, Thomas Krendl; Hickman, Eleanore; Hildt, Elisabeth; Holm, Sune; Kühne, Ulrich; Madai, Vince I.; Osika, Walter; Spezzatti, Andy; Schnebel, Eberhard; Tithi, Jesmin Jahan; Vetter, Dennis; Westerlund, Magnus; Wurth, Renee; Amann, Julia; Antun, Vegard; Beretta, Valentina; Bruneault, Frédérick; Campano, Erik; Düdder, Boris; Gallucci, Alessio; Goffi, Emmanuel; Haase, Christoffer Bjerre; Hagendorff, Thilo; Kringen, Pedro; Möslein, Florian; Ottenheimer, Davi; Ozols, Matiss; Palazzani, Laura; Petrin, Martin; Tafur, Karin; Tørresen, Jim; Volland, Holger; Kararigas, Georgios
Visa mer

Organisationer och upphovspersoner

Yrkeshögskolan Arcada

Zicari Roberto V.

Westerlund Magnus

Publikationstyp

Publikationsform

Artikel

Moderpublikationens typ

Tidning

Artikelstyp

En originalartikel

Målgrupp

Vetenskaplig

Kollegialt utvärderad

Kollegialt utvärderad

UKM:s publikationstyp

A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskrift

Publikationskanalens uppgifter

Volym

3

Artikelnummer

673104

Sidor

24 sidor

Publikationsforum

90116

Öppen tillgång

Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst

Ja

Öppen tillgång till publikationskanalen

Helt öppen publikationskanal

Parallellsparad

Nej

Övriga uppgifter

Vetenskapsområden

Data- och informationsvetenskap

Nyckelord

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Förlagets internationalitet

Internationell

Språk

engelska

Internationell sampublikation

Ja

Sampublikation med ett företag

Nej

DOI

10.3389/fhumd.2021.673104

Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling

Ja