High fidelity and reduced order solutions to an SMR-level progression problem with the Kraken computational framework
Publiceringsår
2020
Upphovspersoner
Valtavirta, Ville; Lauranto, Unna; Hovi, Ville; Peltonen, Jussi; Rintala, Antti; Tuominen, Riku; Leppänen, Jaakko
Abstrakt
<p>Kraken is a new computational reactor analysis framework under development at VTT Technical Research Center of Finland Ltd. The framework builds heavily on the new generation of Finnish simulation codes such as the Serpent Monte Carlo code, the Ants nodal neutronics solver and the FINIX fuel behavior module. This paper describes the application of Kraken to its first realistic full core problem, a small modular reactor (SMR) core in its fresh state in order to evaluate control rod worths, shutdown margins and reactivity coefficients for the core.</p>
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Konferens
Artikelstyp
Annan artikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A4 Artikel i en konferenspublikationPublikationskanalens uppgifter
Journal
Volym
247
Sidor
1017-1024
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Helt öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Nej
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Materialteknik
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Nej
Sampublikation med ett företag
Nej
DOI
10.1051/epjconf/202124706014
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja