Common pitfalls and recommendations for using machine learning to detect and prognosticate for COVID-19 using chest radiographs and CT scans
Publiceringsår
2021
Upphovspersoner
AIX-COVNET; Roberts, Michael; Driggs, Derek; Thorpe, Matthew; Gilbey, Julian; Yeung, Michael; Ursprung, Stephan; Aviles-Rivero, Angelica I.; Etmann, Christian; McCague, Cathal; Beer, Lucian; Weir-McCall, Jonathan R.; Teng, Zhongzhao; Gkrania-Klotsas, Effrossyni; Ruggiero, Alessandro; Korhonen, Anna; Jefferson, Emily; Ako, Emmanuel; Langs, Georg; Gozaliasl, Ghassem
Visa merOrganisationer och upphovspersoner
Publikationstyp
Publikationsform
Artikel
Moderpublikationens typ
Tidning
Artikelstyp
En originalartikel
Målgrupp
VetenskapligKollegialt utvärderad
Kollegialt utvärderadUKM:s publikationstyp
A1 Originalartikel i en vetenskaplig tidskriftPublikationskanalens uppgifter
Journal
Moderpublikationens namn
Volym
3
Nummer
3
Sidor
199-217
ISSN
Publikationsforum
Publikationsforumsnivå
1
Öppen tillgång
Öppen tillgänglighet i förläggarens tjänst
Ja
Öppen tillgång till publikationskanalen
Delvis öppen publikationskanal
Licens för förläggarens version
CC BY
Parallellsparad
Ja
Parallellagringens licens
CC BY
Övriga uppgifter
Vetenskapsområden
Matematik; Data- och informationsvetenskap; Cancersjukdomar
Nyckelord
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Publiceringsland
Förenade kungariket
Förlagets internationalitet
Internationell
Språk
engelska
Internationell sampublikation
Ja
Sampublikation med ett företag
Ja
DOI
10.1038/s42256-021-00307-0
Publikationen ingår i undervisnings- och kulturministeriets datainsamling
Ja